Излагается история развития систем искусственного интеллекта (СИИ). Описываются основные модели представления знаний, необходимые для проектирования современных СИИ. Даются понятие, структура построения и классификация экспертной системы (ЭС). Приводятся основы теории нейрона и обучения нейронных сетей (НС). Рассматриваются элементная база современной архитектуры процессора Neuro Matrix NM6403.6404 (Л1879ВМ1, Л1879ВМЗ). Рассматриваются и излагаются принципы построения нейросетевой экспертной системы. Приводятся данные и рекомендации по использованию Турбо Пролога и Visual Prolog для построения баз знаний и экспертных систем. Указываются средства отладки аппаратных и программных средств указанных нейропроцессоров. Предназначено для студентов классических и технических университетов, обучающихся по направлению "Информатика и вычислительная техника".
Izlagaetsja istorija razvitija sistem iskusstvennogo intellekta (SII). Opisyvajutsja osnovnye modeli predstavlenija znanij, neobkhodimye dlja proektirovanija sovremennykh SII. Dajutsja ponjatie, struktura postroenija i klassifikatsija ekspertnoj sistemy (ES). Privodjatsja osnovy teorii nejrona i obuchenija nejronnykh setej (NS). Rassmatrivajutsja elementnaja baza sovremennoj arkhitektury protsessora Neuro Matrix NM6403.6404 (L1879VM1, L1879VMZ). Rassmatrivajutsja i izlagajutsja printsipy postroenija nejrosetevoj ekspertnoj sistemy. Privodjatsja dannye i rekomendatsii po ispolzovaniju Turbo Prologa i Visual Prolog dlja postroenija baz znanij i ekspertnykh sistem. Ukazyvajutsja sredstva otladki apparatnykh i programmnykh sredstv ukazannykh nejroprotsessorov. Prednaznacheno dlja studentov klassicheskikh i tekhnicheskikh universitetov, obuchajuschikhsja po napravleniju "Informatika i vychislitelnaja tekhnika".
