Канонические представления (канонические разложения и интегральные канонические представления) являются выражениями случайных функций через (дискретный и непрерывный) белый шум. Дана прикладная теория канонических представлений случайных функций, рассмотрены вопросы их статистического оценивания и моделирования. Также рассмотрены постановка задач компьютерной поддержки статистических научных исследований, модели стохастических сигналов и систем. Изложены вероятно-статистические методы анализа качества и моделирования линейных, нелинейных и сложных систем на основе априорных данных. Рассмотрена теория синтеза оптимальных, субоптимальных и условно оптимальных фильтров для анализа и обработки информации на базе апостериорных данных, а также специальные вопросы теории и практики канонических представлений. Приведены результаты фундаментальных работ, выполненных в последние годы в Институте проблем информатики РАН в рамках направлений "Стохастические системы и стохастические информационные...
Kanonicheskie predstavlenija (kanonicheskie razlozhenija i integralnye kanonicheskie predstavlenija) javljajutsja vyrazhenijami sluchajnykh funktsij cherez (diskretnyj i nepreryvnyj) belyj shum. Dana prikladnaja teorija kanonicheskikh predstavlenij sluchajnykh funktsij, rassmotreny voprosy ikh statisticheskogo otsenivanija i modelirovanija. Takzhe rassmotreny postanovka zadach kompjuternoj podderzhki statisticheskikh nauchnykh issledovanij, modeli stokhasticheskikh signalov i sistem. Izlozheny verojatno-statisticheskie metody analiza kachestva i modelirovanija linejnykh, nelinejnykh i slozhnykh sistem na osnove apriornykh dannykh. Rassmotrena teorija sinteza optimalnykh, suboptimalnykh i uslovno optimalnykh filtrov dlja analiza i obrabotki informatsii na baze aposteriornykh dannykh, a takzhe spetsialnye voprosy teorii i praktiki kanonicheskikh predstavlenij. Privedeny rezultaty fundamentalnykh rabot, vypolnennykh v poslednie gody v Institute problem informatiki RAN v ramkakh napravlenij "Stokhasticheskie sistemy i stokhasticheskie informatsionnye...
