Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного выбора, типологическая регрессия. Значительное место в учебнике отводится анализу временных рядов и системе одновременных уравнений. Для преподавателей, аспирантов и студентов экономических вузов, а также научных сотрудников, занимающихся применением методов эконометрики в социально-экономических исследованиях.
Rassmatrivajutsja metody i algoritmy postroenija ekonometricheskikh modelej po prostranstvennym, vremennym i prostranstvenno-vremennym vyborkam, metody otsenki parametrov modelej i proverki ikh znachimosti. Izlozhenie regressionnogo analiza nachinaetsja s klassicheskoj dvumernoj i mnozhestvennoj linejnoj modeli, kotoraja v dalnejshem obobschaetsja na uslovija multikollinearnosti i nelinejnosti, geteroskedastichnosti i avtokorrelirovannosti regressionnykh ostatkov. Rassmatrivajutsja takzhe modeli s peremennoj strukturoj, binarnogo i mnozhestvennogo vybora, tipologicheskaja regressija. Znachitelnoe mesto v uchebnike otvoditsja analizu vremennykh rjadov i sisteme odnovremennykh uravnenij. Dlja prepodavatelej, aspirantov i studentov ekonomicheskikh vuzov, a takzhe nauchnykh sotrudnikov, zanimajuschikhsja primeneniem metodov ekonometriki v sotsialno-ekonomicheskikh issledovanijakh.
