Книга представляет собой первую в мировой научной литературе монографию, в которой приведены результаты количественного анализа многолетних рядов годового, максимального и минимального стока рек мира с использованием основного массива соответствующих данных, находящихся в международном обмене (около 3000 створов и около 6000 рядов годового, максимального и минимального стока). Предложен новый метод генерирования последовательностей гауссовских псевдослучайных чисел, а также на этой основе - предложены новые формулы для оценок основных параметров изменчивости стока (стандартов, коэффициентов вариации, коэффициентов автокорреляции), новый критерий для идентификации стохастических моделей, описывающих межгодовые и многолетние изменения. Введены новые двусторонние критерии для проверки нулевой гипотезы относительности стационарности стоковых рядов по математическому ожиданию (среднему значению), дисперсии (стандартам), автокоррелированности. Для каждого стокового ряда изучены в общей...
Kniga predstavljaet soboj pervuju v mirovoj nauchnoj literature monografiju, v kotoroj privedeny rezultaty kolichestvennogo analiza mnogoletnikh rjadov godovogo, maksimalnogo i minimalnogo stoka rek mira s ispolzovaniem osnovnogo massiva sootvetstvujuschikh dannykh, nakhodjaschikhsja v mezhdunarodnom obmene (okolo 3000 stvorov i okolo 6000 rjadov godovogo, maksimalnogo i minimalnogo stoka). Predlozhen novyj metod generirovanija posledovatelnostej gaussovskikh psevdosluchajnykh chisel, a takzhe na etoj osnove - predlozheny novye formuly dlja otsenok osnovnykh parametrov izmenchivosti stoka (standartov, koeffitsientov variatsii, koeffitsientov avtokorreljatsii), novyj kriterij dlja identifikatsii stokhasticheskikh modelej, opisyvajuschikh mezhgodovye i mnogoletnie izmenenija. Vvedeny novye dvustoronnie kriterii dlja proverki nulevoj gipotezy otnositelnosti statsionarnosti stokovykh rjadov po matematicheskomu ozhidaniju (srednemu znacheniju), dispersii (standartam), avtokorrelirovannosti. Dlja kazhdogo stokovogo rjada izucheny v obschej...
