В монографии рассматриваются вопросы расширения спектра математических методов статистического анализа медико-биологических наблюдений, в частности, о применении конечных групп в информационном стуктурировании категориальных данных, о марковских свойствах эволюционных процессов, об обобщенных на основе частичного обращения распределениях в моделях немонотонного риска и т. д. с приложениями в кардиологии, иммунологии, когнитивной биологии и т. п. Ключевые направления агрегированы в три феномена, важные для поддержания концептуальной целостности изучаемой системы: основу сбалансированности реципрокность, индикатор ее восстановления эргодичность и естественный атрибут неопределенности синонимию. Монография ориентирована на математиков, может быть полезной для специалистов, интересующихся проблемами обработки данных и анализа деятельности живых систем.
V monografii rassmatrivajutsja voprosy rasshirenija spektra matematicheskikh metodov statisticheskogo analiza mediko-biologicheskikh nabljudenij, v chastnosti, o primenenii konechnykh grupp v informatsionnom stukturirovanii kategorialnykh dannykh, o markovskikh svojstvakh evoljutsionnykh protsessov, ob obobschennykh na osnove chastichnogo obraschenija raspredelenijakh v modeljakh nemonotonnogo riska i t. d. s prilozhenijami v kardiologii, immunologii, kognitivnoj biologii i t. p. Kljuchevye napravlenija agregirovany v tri fenomena, vazhnye dlja podderzhanija kontseptualnoj tselostnosti izuchaemoj sistemy: osnovu sbalansirovannosti retsiproknost, indikator ee vosstanovlenija ergodichnost i estestvennyj atribut neopredelennosti sinonimiju. Monografija orientirovana na matematikov, mozhet byt poleznoj dlja spetsialistov, interesujuschikhsja problemami obrabotki dannykh i analiza dejatelnosti zhivykh sistem.
