В учебнике излагаются основания современной математической статистики, предельные теоремы для эмпирических распределений и основных типов статистик, основы теории оценок и теории проверки гипотез. Рассматриваются методы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных процедур. Значительное внимание уделено статистике разно-распределенных наблюдений и, в частности, задачам однородности, задачам регрессии и дискретного анализа, распознаванию образов и задаче о разладке. Излагается единый теоретико-игровой подход к задачам математической статистики. Изучаются статистические игры и основные принципы отыскания оптимальных и асимптотически оптимальных решающих правил. Многие результаты теории оценивания и теории проверки гипотез обобщаются на случай произвольной функции потерь. Учебник рассчитан на студентов и аспирантов математических и физических специальностей вузов.
V uchebnike izlagajutsja osnovanija sovremennoj matematicheskoj statistiki, predelnye teoremy dlja empiricheskikh raspredelenij i osnovnykh tipov statistik, osnovy teorii otsenok i teorii proverki gipotez. Rassmatrivajutsja metody otyskanija optimalnykh i asimptoticheski optimalnykh protsedur. Znachitelnoe vnimanie udeleno statistike razno-raspredelennykh nabljudenij i, v chastnosti, zadacham odnorodnosti, zadacham regressii i diskretnogo analiza, raspoznavaniju obrazov i zadache o razladke. Izlagaetsja edinyj teoretiko-igrovoj podkhod k zadacham matematicheskoj statistiki. Izuchajutsja statisticheskie igry i osnovnye printsipy otyskanija optimalnykh i asimptoticheski optimalnykh reshajuschikh pravil. Mnogie rezultaty teorii otsenivanija i teorii proverki gipotez obobschajutsja na sluchaj proizvolnoj funktsii poter. Uchebnik rasschitan na studentov i aspirantov matematicheskikh i fizicheskikh spetsialnostej vuzov.
