Знаете, что общего между выбором новой квартиры, поиском спутника жизни и продажей жилья? Важно не продешевить и жить долго и счастливо. Как это сделать с максимально возможной гарантией успеха? Ответ - "правило 37%", которое позволяет найти оптимальный баланс между временем, потраченным на поиски, и конечной выгодой. А как разобраться с грудой вещей в шкафу или быстро расставить по алфавиту семейную библиотеку после переезда? Алгоритм кеширования данных вам в помощь! Ну а если вы мучаетесь с рассадкой гостей на свадебном банкете, метод релаксации - ваше спасение.Даже если ни один из упомянутых выше терминов вам не знаком, не расстраивайтесь и обязательно прочтите книгу журналиста Брайана Кристиана и ученого-когнитивиста Тома Гриффитса. По их мнению, программисты и математики уже давно разработали алгоритмы, которые позволяют компьютерам найти оптимальное решение в заданное время и с минимальными затратами сил и средств. Авторы считают, что нам просто необходимо воспользоваться этими наработками, и популярно объясняют, как именно применять сложные математические алгоритмы для решения повседневных задач, успешно избегая в своих объяснениях наукообразности и излишнего упрощения.
Znaete, chto obschego mezhdu vyborom novoj kvartiry, poiskom sputnika zhizni i prodazhej zhilja? Vazhno ne prodeshevit i zhit dolgo i schastlivo. Kak eto sdelat s maksimalno vozmozhnoj garantiej uspekha? Otvet - "pravilo 37%", kotoroe pozvoljaet najti optimalnyj balans mezhdu vremenem, potrachennym na poiski, i konechnoj vygodoj. A kak razobratsja s grudoj veschej v shkafu ili bystro rasstavit po alfavitu semejnuju biblioteku posle pereezda? Algoritm keshirovanija dannykh vam v pomosch! Nu a esli vy muchaetes s rassadkoj gostej na svadebnom bankete, metod relaksatsii - vashe spasenie.Dazhe esli ni odin iz upomjanutykh vyshe terminov vam ne znakom, ne rasstraivajtes i objazatelno prochtite knigu zhurnalista Brajana Kristiana i uchenogo-kognitivista Toma Griffitsa. Po ikh mneniju, programmisty i matematiki uzhe davno razrabotali algoritmy, kotorye pozvoljajut kompjuteram najti optimalnoe reshenie v zadannoe vremja i s minimalnymi zatratami sil i sredstv. Avtory schitajut, chto nam prosto neobkhodimo vospolzovatsja etimi narabotkami, i populjarno objasnjajut, kak imenno primenjat slozhnye matematicheskie algoritmy dlja reshenija povsednevnykh zadach, uspeshno izbegaja v svoikh objasnenijakh naukoobraznosti i izlishnego uproschenija.
