В настоящем томе лекций помимо классических разделов теории вероятностей освещается ряд новых направлений, в частности нелинейный закон больших чисел и асимптотическое агрегирование. Изложение сопровождается большим количеством примеров и парадоксов, способствующих рельефному восприятию материала. Затрагиваются многие прикладные области: управление запасами, биржевые игры, массовое обслуживание, страховое дело, стохастическая аппроксимация, обработка статистики. Достаточно полно излагается теория информации с ответвлениями "энтропийно термодинамического" характера. Книга отличается краткостью и прозрачностью изложения. Объяснения даются "человеческим языком" - лаконично и доходчиво, благодаря чему книга легко читается. Значительное внимание уделяется мотивации результатов. Охват тематики достаточно широкий, но изложение построено так, что можно ограничиться любым желаемым срезом содержания. Для студентов, преподавателей, инженеров и научных работников.
V nastojaschem tome lektsij pomimo klassicheskikh razdelov teorii verojatnostej osveschaetsja rjad novykh napravlenij, v chastnosti nelinejnyj zakon bolshikh chisel i asimptoticheskoe agregirovanie. Izlozhenie soprovozhdaetsja bolshim kolichestvom primerov i paradoksov, sposobstvujuschikh relefnomu vosprijatiju materiala. Zatragivajutsja mnogie prikladnye oblasti: upravlenie zapasami, birzhevye igry, massovoe obsluzhivanie, strakhovoe delo, stokhasticheskaja approksimatsija, obrabotka statistiki. Dostatochno polno izlagaetsja teorija informatsii s otvetvlenijami "entropijno termodinamicheskogo" kharaktera. Kniga otlichaetsja kratkostju i prozrachnostju izlozhenija. Objasnenija dajutsja "chelovecheskim jazykom" - lakonichno i dokhodchivo, blagodarja chemu kniga legko chitaetsja. Znachitelnoe vnimanie udeljaetsja motivatsii rezultatov. Okhvat tematiki dostatochno shirokij, no izlozhenie postroeno tak, chto mozhno ogranichitsja ljubym zhelaemym srezom soderzhanija. Dlja studentov, prepodavatelej, inzhenerov i nauchnykh rabotnikov.
