Рассмотрены математические основы теории мер возможности и необходимости как альтернативных вероятности, правдоподобия и доверия как основы математического формализма субъективного моделирования, интегрирования относительно этих мер, дана их эмпирическая интерпретация, исследованы математические методы и алгоритмы эмпирического восстановления мер и интегралов, их связи с вероятностью и с математическим ожиданием и др. В качестве приложений исследованы методы: оптимизации решений, идентификации, оценивания, прогнозирования, субъективного моделирования и интерпретации данных измерительного эксперимента, моделирования неопределенности и невероятностной случайности, свойственных субъективным суждениям и экспертным заключениям, субъективного моделирования в задачах морфологического анализа изображений и др. Книга предназначена студентам и аспирантам физико-математических и технических специальностей, исследователям математического моделирования как информационной технологии получения новых знаний.
Rassmotreny matematicheskie osnovy teorii mer vozmozhnosti i neobkhodimosti kak alternativnykh verojatnosti, pravdopodobija i doverija kak osnovy matematicheskogo formalizma subektivnogo modelirovanija, integrirovanija otnositelno etikh mer, dana ikh empiricheskaja interpretatsija, issledovany matematicheskie metody i algoritmy empiricheskogo vosstanovlenija mer i integralov, ikh svjazi s verojatnostju i s matematicheskim ozhidaniem i dr. V kachestve prilozhenij issledovany metody: optimizatsii reshenij, identifikatsii, otsenivanija, prognozirovanija, subektivnogo modelirovanija i interpretatsii dannykh izmeritelnogo eksperimenta, modelirovanija neopredelennosti i neverojatnostnoj sluchajnosti, svojstvennykh subektivnym suzhdenijam i ekspertnym zakljuchenijam, subektivnogo modelirovanija v zadachakh morfologicheskogo analiza izobrazhenij i dr. Kniga prednaznachena studentam i aspirantam fiziko-matematicheskikh i tekhnicheskikh spetsialnostej, issledovateljam matematicheskogo modelirovanija kak informatsionnoj tekhnologii poluchenija novykh znanij.
