Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Kniga rasschitana na spetsialistov v oblasti Data Science, obladajuschikh nekotorym opytom raboty s jazykom programmirovanija R i imejuschikh predvaritelnoe ponjatie o matematicheskoj statistike. V nej v udobnoj i legkodostupnoj forme predstavleny kljuchevye ponjatija iz statistiki, kotorye otnosjatsja k nauke o dannykh, a takzhe objasneno, kakie ponjatija vazhny i polezny s tochki zrenija nauki o dannykh, kakie menee vazhny i pochemu. Podrobno raskryty temy: razvedochnyj analiz dannykh, raspredelenija dannykh i vyborok, statisticheskie eksperimenty i proverka znachimosti, regressija i predskazanie, klassifikatsija, statisticheskoe mashinnoe obuchenie i obuchenie bez uchitelja.
