Предлагаемая книга посвящена общим методам статистического обучения, в частности задаче распознавания. В ней предпринята попытка компактно и единообразно изложить основные современные универсальные методы распознавания и используемый в них математический аппарат. Значительная часть описываемых методов строго обоснована: простые технические детали доказательств сформулированы и предложены в качестве упражнений, более сложные доказательства приведены полностью. Приводятся многочисленные ссылки, в том числе на доступные электронные копии статей. Книга не содержит теории статистического обучения, хотя автор ссылается на нее; не включает описание методов, сильно зависящих от специфики данных (изображений, речи, текстов), и не привязана ни к каким программным реализациям машинного обучения.
Predlagaemaja kniga posvjaschena obschim metodam statisticheskogo obuchenija, v chastnosti zadache raspoznavanija. V nej predprinjata popytka kompaktno i edinoobrazno izlozhit osnovnye sovremennye universalnye metody raspoznavanija i ispolzuemyj v nikh matematicheskij apparat. Znachitelnaja chast opisyvaemykh metodov strogo obosnovana: prostye tekhnicheskie detali dokazatelstv sformulirovany i predlozheny v kachestve uprazhnenij, bolee slozhnye dokazatelstva privedeny polnostju. Privodjatsja mnogochislennye ssylki, v tom chisle na dostupnye elektronnye kopii statej. Kniga ne soderzhit teorii statisticheskogo obuchenija, khotja avtor ssylaetsja na nee; ne vkljuchaet opisanie metodov, silno zavisjaschikh ot spetsifiki dannykh (izobrazhenij, rechi, tekstov), i ne privjazana ni k kakim programmnym realizatsijam mashinnogo obuchenija.
