В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. Прочитайте эту книгу, чтобы • Узнать о современном ландшафте социальных сетей • Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; • Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; • Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3; • Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; • Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.
V nedrakh populjarnykh sotsialnykh setej — Twitter, Facebook, LinkedIn i Instagram — skryty bogatejshie zalezhi informatsii. Iz etoj knigi issledovateli, analitiki i razrabotchiki uznajut, kak izvlekat eti unikalnye dannye, ispolzuja kod na Python, Jupyter Notebook ili kontejnery Docker. Snachala vy poznakomites s funktsionalom samykh populjarnykh sotsialnykh setej (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), veb-stranits, blogov i lent, elektronnoj pochty i GitHub. Zatem pristupite k analizu dannykh na primere Twitter. Prochitajte etu knigu, chtoby • Uznat o sovremennom landshafte sotsialnykh setej • Nauchitsja ispolzovat Docker, chtoby legko operirovat kodami, privedennymi v knige; • Uznat, kak adaptirovat i postavljat kod v otkrytyj repozitorij GitHub; • Nauchitsja analizirovat sobiraemye dannye s ispolzovaniem vozmozhnostej Python 3; • Osvoit prodvinutye priemy analiza, takie kak TFIDF, kosinusnoe skhodstvo, analiz slovosochetanij, opredelenie klika i raspoznavanie obrazov; • Uznat, kak sozdavat krasivye vizualizatsii dannykh s pomoschju Python i JavaScript.
