1. Böcker
  2. Formalvetenskap
  3. Datorer
  4. Zanimatelnaja Manga. Mashinnoe obuchenie

Zanimatelnaja Manga. Mashinnoe obuchenie

Занимательная Манга. Машинное обучение
Zanimatelnaja Manga. Mashinnoe obuchenie
Författare(r)
Språk
Förlag
Publiceringsår
Sidor
214
ISBN
978-5-97060-830-2
Pris:
24.00 € 21.82 € utan Moms
 
Skickas i 2-4 veckor efter beställningen
Lägg i kundvagn Spara till önskelista
Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом - от самых азов до глубокого обучения. Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя. Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с машинным обучением и освоил математику на уровне первых курсов университета. Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.Манга предназначена для тех, кто начинает знакомство с ма-шинным обучением и освоил математику на уровне первых кур-сов университета.
Sotrudniku gorodskoj administratsii Kijokhara Kadzuma porucheno zadanie, kotoroe bez mashinnogo obuchenija ne vypolnit. Pod rukovodstvom svoej davnej znakomoj Mijano Sajaka on osvaivaet premudrosti raboty s iskusstvennym intellektom - ot samykh azov do glubokogo obuchenija. Vmeste s gerojami mangi chitateli uznajut o tom, chto takoe regressija i kak provodit klassifikatsiju, oznakomjatsja s printsipami otsenki testovykh dannykh i osobennostjami raboty nejronnykh setej. V zakljuchitelnoj chasti izlagajutsja metody obuchenija bez uchitelja. Manga prednaznachena dlja tekh, kto nachinaet znakomstvo s mashinnym obucheniem i osvoil matematiku na urovne pervykh kursov universiteta. Vmeste s gerojami mangi chitateli uznajut o tom, chto takoe regressija i kak provodit klassifikatsiju, oznakomjatsja s printsipami otsenki testovykh dannykh i osobennostjami raboty nejronnykh setej. V zakljuchitelnoj chasti izlagajutsja metody obuchenija bez uchitelja.Manga prednaznachena dlja tekh, kto nachinaet znakomstvo s ma-shinnym obucheniem i osvoil matematiku na urovne pervykh kur-sov universiteta.
Kategori
EAN
9785970608302
Bibliotekskategori BIC:
U
Liknande produkter
  • Igarasi Khirokadzu
    Publiceringsår: 2021
    50.00 €
    45.45 € utan Moms
  • Nakura Singo
    Publiceringsår: 2021
    50.00 €
    45.45 € utan Moms
  • Takajama Ja.
    Publiceringsår: 2020
    Häftad, mjuka pärmar
    50.00 €
    45.45 € utan Moms
  • Keniti Tanaka
    Publiceringsår: 2020
    Häftad, mjuka pärmar
    50.00 €
    45.45 € utan Moms
  • Fudzitaki Kadzukhiro
    Publiceringsår: 2020
    Häftad, mjuka pärmar
    37.00 €
    33.64 € utan Moms
  • Publiceringsår: 2020
    50.00 €
    45.45 € utan Moms
  • Nitta Khideo
    Publiceringsår: 2020
    Häftad, mjuka pärmar
    50.00 €
    45.45 € utan Moms
  • Maki Sakamoto
    Publiceringsår: 2020
    Häftad, mjuka pärmar
    27.00 €
    24.55 € utan Moms
  • Masasi O.
    Publiceringsår: 2019
    Häftad, mjuka pärmar
    50.00 €
    45.45 € utan Moms
  • Sibutani Mitio
    Publiceringsår: 2019
    Häftad, mjuka pärmar
    50.00 €
    45.45 € utan Moms