Рассмотрены вопросы линейной парной регрессии, модели нелинейной регрессии, многофакторный регрессионный анализ, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Отдельная глава содержит примеры решения исследовательских и практических задач.Материал изложен таким образом, что сначала вводятся основные понятия, перечисляются формулы и алгоритмы с указанием условий их применения и получения, затем рассматривается решение типовых задач, многие из которых прикладного характера. В конце каждой главы имеется перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельного решения. В приложении приведены расчетные таблицы. Большое количество примеров, упражнений и заданий позволяет рассматривать учебник в том числе как практикум по решению задач.Предназначен для укрупненных групп специальностей среднего профессионального образования "Экономика и управление" и специальности "Прикладная информатика".
Rassmotreny voprosy linejnoj parnoj regressii, modeli nelinejnoj regressii, mnogofaktornyj regressionnyj analiz, sistemy ekonometricheskikh uravnenij, modeli vremennykh rjadov. Otdelnaja glava soderzhit primery reshenija issledovatelskikh i prakticheskikh zadach.Material izlozhen takim obrazom, chto snachala vvodjatsja osnovnye ponjatija, perechisljajutsja formuly i algoritmy s ukazaniem uslovij ikh primenenija i poluchenija, zatem rassmatrivaetsja reshenie tipovykh zadach, mnogie iz kotorykh prikladnogo kharaktera. V kontse kazhdoj glavy imeetsja perechen kontrolnykh voprosov i zadanij dlja samostojatelnogo reshenija. V prilozhenii privedeny raschetnye tablitsy. Bolshoe kolichestvo primerov, uprazhnenij i zadanij pozvoljaet rassmatrivat uchebnik v tom chisle kak praktikum po resheniju zadach.Prednaznachen dlja ukrupnennykh grupp spetsialnostej srednego professionalnogo obrazovanija "Ekonomika i upravlenie" i spetsialnosti "Prikladnaja informatika".
