Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить "бутылочное горлышко" в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных, и поднять свой профессиональный уровень. В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.
Vam nadoelo iskat kompromiss mezhdu prostotoj razrabotki i maksimalnoj effektivnostju? Mozhet byt, vash kod na Python i rabotaet pravilno, no dostatochno li bystro? Eto obnovlennoe do Python 3 i rasshirennoe izdanie pomozhet vam vychislit "butylochnoe gorlyshko" v proizvoditelnosti prilozhenij, zametno uskorit vypolnenie koda v programmakh, rabotajuschikh s bolshimi obemami dannykh, i podnjat svoj professionalnyj uroven. V knige rassmatrivaetsja fundamentalnaja teorija, lezhaschaja za toj ili inoj konstruktsiej koda, blagodarja chemu vy uglubite svoi poznanija v Python. Kak zadejstvovat preimuschestva mnogojadernykh arkhitektur ili klasterov? Kak postroit sistemu, kotoraja masshtabiruetsja bez poteri nadezhnosti? Najdite zdes reshenija mnogikh spetsificheskikh problem i oznakomtes s realnymi kejsami kompanij, ispolzujuschikh vysokoproizvoditelnye Python-prilozhenija v analitike, mashinnom obuchenii i drugikh oblastjakh.
