Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Рекомендуется для студентов, обучающихся по специальностям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии".
Uchebnik osnovan na materiale godovogo kursa lektsij po teorii verojatnostej i matematicheskoj statistike, kotoryj mnogo let chitalsja studentam vtorogo kursa fakulteta vychislitelnoj matematiki i kibernetiki MGU. Izlozhenie uchebnogo materiala nachinaetsja so sluchaja konechnykh verojatnostnykh prostranstv, chto daet vozmozhnost dokazyvat soderzhatelnye teoremy sravnitelno prostymi sredstvami. Dalee izlagajutsja obschie osnovy teorii verojatnostej, rassmatrivajutsja predelnye teoremy, skhodimosti posledovatelnostej i rjadov iz sluchajnykh velichin. Poslednie glavy posvjascheny zadacham matematicheskoj statistiki. Osoboe vnimanie udeljaetsja otsenkam verojatnostej v vide priblizhennykh formul ili v vide neravenstv. Uchebnik soderzhit mnogo primerov, illjustrirujuschikh osnovnye ponjatija teorii verojatnostej i matematicheskoj statistiki. Rekomenduetsja dlja studentov, obuchajuschikhsja po spetsialnostjam "Prikladnaja matematika i informatika", "Fundamentalnaja informatika i informatsionnye tekhnologii".
