Предлагаемая книга отражает современное состояние сравнительно новой, но весьма важной и стремительно развивающейся области науки, находящейся на стыке молекулярной биологии и генетики, математики (статистики и теории вероятностей) и информатики. Впервые предпринимается попытка представить научный обзор известных на сегодняшний день методов анализа биологических последовательностей, особое внимание уделяется вероятностному моделированию. Подробно рассматриваются скрытые модели Маркова, профильные исследования, анализ вторичной структуры РНК, филогенетический анализ, парное и многомерное выравнивание. Поскольку книга носит междисциплинарный характер, она будет интересна широкому кругу специалистов в области молекулярной биологии, информатики и математики.
Predlagaemaja kniga otrazhaet sovremennoe sostojanie sravnitelno novoj, no vesma vazhnoj i stremitelno razvivajuschejsja oblasti nauki, nakhodjaschejsja na styke molekuljarnoj biologii i genetiki, matematiki (statistiki i teorii verojatnostej) i informatiki. Vpervye predprinimaetsja popytka predstavit nauchnyj obzor izvestnykh na segodnjashnij den metodov analiza biologicheskikh posledovatelnostej, osoboe vnimanie udeljaetsja verojatnostnomu modelirovaniju. Podrobno rassmatrivajutsja skrytye modeli Markova, profilnye issledovanija, analiz vtorichnoj struktury RNK, filogeneticheskij analiz, parnoe i mnogomernoe vyravnivanie. Poskolku kniga nosit mezhdistsiplinarnyj kharakter, ona budet interesna shirokomu krugu spetsialistov v oblasti molekuljarnoj biologii, informatiki i matematiki.
