Рассматриваются математико-статистичсские основы совместного анализа данных, ориентированные на совершенствование методов расчета параметров речного стока. Часть предлагаемых статистических процедур строится на основе метода наименьших квадратов, который дает возможность получать оптимальные оценки параметров речного стока с учетом внутрирядных и межрядных корреляционных зависимостей. Кроме этого, предлагаются критерии проверки однородности объединяемых гидрологических объектов, а также методы выявления нестационарности путем совместного анализа совокупности временных рядов. Сформулированы условия, при которых оценки параметров, полученные по ряду Y, всегда точнее оценок, полученных по любому из исходных рядов. Предлагаемые методы являются универсальными и поэтому могут быть эффективно использованы в различных научных дисциплинах. Для широкого круга специалистов в области прикладной статистики, гидрологии, метеорологии и других наук о Земле.
Rassmatrivajutsja matematiko-statistichsskie osnovy sovmestnogo analiza dannykh, orientirovannye na sovershenstvovanie metodov rascheta parametrov rechnogo stoka. Chast predlagaemykh statisticheskikh protsedur stroitsja na osnove metoda naimenshikh kvadratov, kotoryj daet vozmozhnost poluchat optimalnye otsenki parametrov rechnogo stoka s uchetom vnutrirjadnykh i mezhrjadnykh korreljatsionnykh zavisimostej. Krome etogo, predlagajutsja kriterii proverki odnorodnosti obedinjaemykh gidrologicheskikh obektov, a takzhe metody vyjavlenija nestatsionarnosti putem sovmestnogo analiza sovokupnosti vremennykh rjadov. Sformulirovany uslovija, pri kotorykh otsenki parametrov, poluchennye po rjadu Y, vsegda tochnee otsenok, poluchennykh po ljubomu iz iskhodnykh rjadov. Predlagaemye metody javljajutsja universalnymi i poetomu mogut byt effektivno ispolzovany v razlichnykh nauchnykh distsiplinakh. Dlja shirokogo kruga spetsialistov v oblasti prikladnoj statistiki, gidrologii, meteorologii i drugikh nauk o Zemle.
