В настоящей книге излагается новый подход к решению некоторых задач математической лингвистики, основанный на использовании кинетических уравнений, описывающих эволюцию выборочных функций распределения текста по буквам. Этот подход сочетает в себе методы традиционной математической статистики и статистической механики, модифицированные для применения их к нестационарным временным рядам, каковыми являются последовательности букв в тексте.Центральной задачей, решаемой в данной работе, является идентификация автора и жанра "условно неизвестного" литературного текста в библиотеке известных текстов. Построен высокоточный метод идентификации, использующий функционал близости текстов как распределений пар букв в определенной норме.Анализируются также статистические свойства распространенных европейских языков. Для них установлено полуэмпирическое распределение алфавитных символов по частоте встречаемости, которое оказалось зависящим от двух параметров - количества букв в алфавите данного языка и их соответствия звуковому ряду. Рассмотрены конкретные примеры статистического решения некоторых спорных вопросов об авторстве того или иного текста.Книга будет полезна лингвистам и литературоведам, а также математикам, специализирующимся в области прикладной математической статистики.
V nastojaschej knige izlagaetsja novyj podkhod k resheniju nekotorykh zadach matematicheskoj lingvistiki, osnovannyj na ispolzovanii kineticheskikh uravnenij, opisyvajuschikh evoljutsiju vyborochnykh funktsij raspredelenija teksta po bukvam. Etot podkhod sochetaet v sebe metody traditsionnoj matematicheskoj statistiki i statisticheskoj mekhaniki, modifitsirovannye dlja primenenija ikh k nestatsionarnym vremennym rjadam, kakovymi javljajutsja posledovatelnosti bukv v tekste.Tsentralnoj zadachej, reshaemoj v dannoj rabote, javljaetsja identifikatsija avtora i zhanra "uslovno neizvestnogo" literaturnogo teksta v biblioteke izvestnykh tekstov. Postroen vysokotochnyj metod identifikatsii, ispolzujuschij funktsional blizosti tekstov kak raspredelenij par bukv v opredelennoj norme.Analizirujutsja takzhe statisticheskie svojstva rasprostranennykh evropejskikh jazykov. Dlja nikh ustanovleno poluempiricheskoe raspredelenie alfavitnykh simvolov po chastote vstrechaemosti, kotoroe okazalos zavisjaschim ot dvukh parametrov - kolichestva bukv v alfavite dannogo jazyka i ikh sootvetstvija zvukovomu rjadu. Rassmotreny konkretnye primery statisticheskogo reshenija nekotorykh spornykh voprosov ob avtorstve togo ili inogo teksta.Kniga budet polezna lingvistam i literaturovedam, a takzhe matematikam, spetsializirujuschimsja v oblasti prikladnoj matematicheskoj statistiki.
