Рассматриваются модели, методы и алгоритмы анализа данных, используемые в современных системах обработки информации. Приводятся основные понятия и определения общей теории информационных систем, анализируется типовая структура систем извлечения информации и систем обработки информации, рассматриваются типовые задачи анализа данных в системах обработки информации и базовые подходы для их решения. Представлены методы и алгоритмы, используемые при решении задач оценивания, регрессии и фильтрации, распознавания и кластеризации образов. Рассматриваются классические и современные реализации указанных алгоритмов в рамках статистического и детерминистского подходов. В книге и на сайте издательства приводятся примеры построения компьютерных моделей в среде MATLAB, представляющих программную реализацию алгоритмов анализа данных.
Rassmatrivajutsja modeli, metody i algoritmy analiza dannykh, ispolzuemye v sovremennykh sistemakh obrabotki informatsii. Privodjatsja osnovnye ponjatija i opredelenija obschej teorii informatsionnykh sistem, analiziruetsja tipovaja struktura sistem izvlechenija informatsii i sistem obrabotki informatsii, rassmatrivajutsja tipovye zadachi analiza dannykh v sistemakh obrabotki informatsii i bazovye podkhody dlja ikh reshenija. Predstavleny metody i algoritmy, ispolzuemye pri reshenii zadach otsenivanija, regressii i filtratsii, raspoznavanija i klasterizatsii obrazov. Rassmatrivajutsja klassicheskie i sovremennye realizatsii ukazannykh algoritmov v ramkakh statisticheskogo i deterministskogo podkhodov. V knige i na sajte izdatelstva privodjatsja primery postroenija kompjuternykh modelej v srede MATLAB, predstavljajuschikh programmnuju realizatsiju algoritmov analiza dannykh.
