В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой. Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
V poslednie gody mashinnoe obuchenie vyshlo na uroven bolshogo biznesa: kompanii aktivno ispolzujut ego dlja zarabatyvanija deneg, prikladnye issledovanija burno razvivajutsja, a neugomonnye razrabotchiki ispolzujut ljubuju vozmozhnost povysit svoj uroven vladenija dannoj tematikoj. Dannaja kniga rasschitana na tekh, kto khochet reshat samye raznoobraznye zadachi pri pomoschi mashinnogo obuchenija. Kak pravilo, dlja etogo nuzhen Python, poetomu v primerakh koda ispolzuetsja etot jazyk, a takzhe biblioteki pandas i scikit-learn. Vy poznakomites s osnovnymi ponjatijami ML, takimi kak sbor dannykh, modelirovanie, klassifikatsija i regressija, a glavnoe, poluchite prakticheskij opyt obrabotki realnykh dannykh.
