В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода. Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод. Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.
V knige rasskazyvaetsja o tom, kak ispolzovat glubokie nejronnye seti dlja sozdanija effektivnykh poiskovykh sistem. Rassmatrivaetsja neskolko komponentov poiskovoj sistemy, daetsja predstavlenie o tom, kak oni rabotajut, i privodjatsja rekomendatsii po ispolzovaniju nejronnykh setej v raznykh kontekstakh poiska. Osoboe vnimanie udeleno prakticheskomu objasneniju metodov poiska i glubokogo mashinnogo obuchenija na baze primerov, bolshinstvo kotorykh vkljuchaet fragmenty koda. Avtor osveschaet osnovnye problemy, svjazannye s poiskovymi sistemami, i ukazyvaet puti reshenija etikh problem. On raskryvaet printsipy testirovanija effektivnosti nejronnykh setej, a takzhe izmerenija ikh zatrat i vygod. Izdanie prednaznacheno dlja chitatelej, vladejuschikh programmirovaniem na srednem urovne i otlazhivajuschikh poiskovye sistemy s tselju povyshenija ikh effektivnosti, to est vydachi naibolee relevantnykh rezultatov.
