В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая кластеризация, нечеткая классификация) и принятии решений (нечеткая оптимизация, многокритериальные методы принятия решений с нечеткими данными, ранжирование нечетких данных, нечеткое моделирование). Каждая глава заканчивается разделом задач для самостоятельного решения. Поэтому данное пособие можно использовать не только как учебник, но и как задачник на семинарских занятиях или для самостоятельной подготовки. Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по образовательным программам, связанным с анализом данных и принятием решений ("Прикладная математика и информатика", "Экономика", "Экономика и статистика", "Бизнес-информатика" и др.).Книга также будет полезна аспирантам и преподавателям образовательных программ, ка
V uchebnom posobii rassmotreny takie osnovnye razdely teorii nechetkikh mnozhestv, kak nechetkie otnoshenija, nechetkie chisla, nechetkij logicheskij vyvod, a takzhe prikladnye razdely, svjazannye s primeneniem nechetkoj matematiki v analize dannykh (nechetkaja regressija, nechetkaja klasterizatsija, nechetkaja klassifikatsija) i prinjatii reshenij (nechetkaja optimizatsija, mnogokriterialnye metody prinjatija reshenij s nechetkimi dannymi, ranzhirovanie nechetkikh dannykh, nechetkoe modelirovanie). Kazhdaja glava zakanchivaetsja razdelom zadach dlja samostojatelnogo reshenija. Poetomu dannoe posobie mozhno ispolzovat ne tolko kak uchebnik, no i kak zadachnik na seminarskikh zanjatijakh ili dlja samostojatelnoj podgotovki. Uchebnoe posobie adresovano studentam, obuchajuschimsja po obrazovatelnym programmam, svjazannym s analizom dannykh i prinjatiem reshenij ("Prikladnaja matematika i informatika", "Ekonomika", "Ekonomika i statistika", "Biznes-informatika" i dr.).Kniga takzhe budet polezna aspirantam i prepodavateljam obrazovatelnykh programm, ka
