В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур - индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры - например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.
V knige predstavleny rezultaty primenenija DSM-metoda avtomaticheskogo porozhdenija gipotez dlja intellektualnogo analiza dannykh. V otlichie ot izvestnykh metodov analiza dannykh DSM-metod realizuet vzaimodejstvie trekh poznavatelnykh protsedur - induktsii, analogii i abduktsii (v izvestnykh zhe nestatisticheskikh metodakh analiza dannykh realizujutsja lish otdelnye protsedury - naprimer, induktsija ili analogija). Osobennostju DSM-metoda javljaetsja tochnaja kharakterizatsija uslovij ego primenimosti i postroenie spetsifikatsij dlja razlichnykh predmetnykh oblastej. V knige soderzhatsja rezultaty primenenija DSM-metoda dlja analiza dannykh v farmakologii, biokhimii, meditsinskoj diagnostike, kriminalistike i robototekhnike. Kniga prednaznachena dlja spetsialistov v oblasti iskusstvennogo intellekta i analiza dannykh, a takzhe dlja logikov i filosofov, interesujuschikhsja problemami iskusstvennogo intellekta.
