Самоорганизующиеся карты, вместе с их разновидностями, представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт. Для специалистов в области теории и применений нейросетевого моделирования, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.
Samoorganizujuschiesja karty, vmeste s ikh raznovidnostjami, predstavljajut soboj odnu iz naibolee populjarnykh nejrosetevykh arkhitektur, orientirovannykh na obuchenie bez uchitelja. Oni shiroko ispolzujutsja v takikh oblastjakh, kak statistika, obrabotka signalov, teorija upravlenija, finansovyj analiz, eksperimentalnaja fizika, khimija, meditsina, dlja reshenija slozhnykh, mnogomernykh, nelinejnykh zadach, svjazannykh s izvlecheniem priznakov, obrabotkoj i klassifikatsiej izobrazhenij, adaptivnym upravleniem i t. p. V knige daetsja detalnoe izlozhenie matematicheskogo apparata i primenenij dlja samoorganizujuschikhsja kart. Dlja spetsialistov v oblasti teorii i primenenij nejrosetevogo modelirovanija, a takzhe studentov i aspirantov sootvetstvujuschikh spetsialnostej.
