Первое учебное издание, в котором рассматриваются состоятельные методы моделирования стохастических нелинейных систем, метод функциональных преобразований, информационные и другие методы идентификации систем. Обсуждаются вопросы идентификации систем по различным вероятным критериям, проблемы существования моделей, оптимальных на классе критериев, построения робастных моделей и систем управления. Описываются системы управления и моделирования на основе знаний, системы принятия решений, нейронные сети, системы с нечеткой логикой, адаптивные системы, а также эволюционные алгоритмы моделирования. Для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов в области статистического моделирования, управления и принятия решений.
Pervoe uchebnoe izdanie, v kotorom rassmatrivajutsja sostojatelnye metody modelirovanija stokhasticheskikh nelinejnykh sistem, metod funktsionalnykh preobrazovanij, informatsionnye i drugie metody identifikatsii sistem. Obsuzhdajutsja voprosy identifikatsii sistem po razlichnym verojatnym kriterijam, problemy suschestvovanija modelej, optimalnykh na klasse kriteriev, postroenija robastnykh modelej i sistem upravlenija. Opisyvajutsja sistemy upravlenija i modelirovanija na osnove znanij, sistemy prinjatija reshenij, nejronnye seti, sistemy s nechetkoj logikoj, adaptivnye sistemy, a takzhe evoljutsionnye algoritmy modelirovanija. Dlja studentov, aspirantov, prepodavatelej i spetsialistov v oblasti statisticheskogo modelirovanija, upravlenija i prinjatija reshenij.
