1. Books
  2. Formal science
  3. Computers
  4. Vvedenie v mashinnoe obuchenie s pomoschju Python. Rukovodstvo dlja spetsialistov po rabote s dannymi

Vvedenie v mashinnoe obuchenie s pomoschju Python. Rukovodstvo dlja spetsialistov po rabote s dannymi

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными
Vvedenie v mashinnoe obuchenie s pomoschju Python. Rukovodstvo dlja spetsialistov po rabote s dannymi
Original title
Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Language
Measurements
240/170/27 mm
Publisher
Publication year
Format
Pages
480
ISBN
978-5-9908910-8-1
 
Sold out (not kept in inventory any longer)
Notify when available Add to favourites
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Eta polnotsvetnaja kniga - otlichnyj istochnik informatsii dlja kazhdogo, kto sobiraetsja ispolzovat mashinnoe obuchenie na praktike. Nyne mashinnoe obuchenie stalo neotemlemoj chastju razlichnykh kommercheskikh i issledovatelskikh proektov, i ne sleduet dumat, chto eta oblast - prerogativa iskljuchitelno krupnykh kompanij s moschnymi komandami analitikov. Eta kniga nauchit vas prakticheskim sposobam postroenija sistem MO, dazhe esli vy esche novichok v etoj oblasti. V nej podrobno objasnjajutsja vse etapy, neobkhodimye dlja sozdanija uspeshnogo proekta mashinnogo obuchenija, s ispolzovaniem jazyka Python i bibliotek scikit-learn, NumPy i matplotlib. Avtory sosredotochili svoe vnimanie iskljuchitelno na prakticheskikh aspektakh primenenija algoritmov mashinnogo obuchenija, ostaviv za ramkami knigi ikh matematicheskoe obosnovanie. Dannaja kniga adresovana spetsialistam, reshajuschim realnye zadachi, a poskolku oblast primenenija metodov MO prakticheski bezgranichna, prochitav etu knigu, vy smozhete sobstvennymi silami postroit dejstvujuschuju sistemu mashinnogo obuchenija v ljuboj nauchnoj ili kommercheskoj sfere.
Category
Series
EAN
9785990891081
BIC category:
U
More like this
  • Etan Braun
    Publication year: 2020
    Hardcover
    69.00 €
    62.73 € w/o VAT
  • Fenner M.
    Publication year: 2024
    Hardcover
    46.00 €
    41.82 € w/o VAT
  • El Svejgart
    Publication year: 2018
    Paperback
    101.00 €
    91.82 € w/o VAT
  • Dimitrij Ajvaliotis
    Publication year: 2018
    Paperback
    54.00 €
    49.09 € w/o VAT
  • Kris Elbon
    Publication year: 2019
    Paperback
    29.00 €
    26.36 € w/o VAT
  • Pervukhina Alisa Aleksandrovna
    Publication year: 2024
    Hardcover
    34.00 €
    30.91 € w/o VAT
  • Gezeuej Daks
    Publication year: 2023
    Hardcover
    33.00 €
    30.00 € w/o VAT
  • Publication year: 2024
    Paperback
    35.00 €
    31.82 € w/o VAT
  • Dzhozaf Lentin
    Publication year: 2019
    Hardcover
    82.00 €
    74.55 € w/o VAT
  • Ravichandiran S.
    Publication year: 2020
    Paperback
    31.00 €
    28.18 € w/o VAT